找到真正的问题
从人、证据和具体情境出发,找出真正影响结果的限制。
把找房需求整理成预算、通勤要求和服务说明。你好,我是 Martin Zhong 中国 · 上海

理解人和他们的需要,也动手把这些理解做成实用的软件。
排名依据:2027 年 QS 世界大学排名,为学校综合排名,非学科排名。
我在中山大学学习公共管理,开始关心制度、公共服务和激励机制如何影响日常生活。到上海交通大学读硕士后,这份兴趣渐渐变成了一种习惯:多问一句,眼前的假设是否成立,人们真正需要的又是什么。
有一个变化让我反复思考:谁有能力做出有用的东西,这件事正在被重新定义。借助 AI,不同专业背景的毕业生,也能完成过去需要精英团队和大量资源才能做出的工作。技术变得触手可及,要求却也随之提高。真正难的,是想清楚该做什么,以及为谁而做。
于是,我开始追问一个更具体的问题:怎样才能让初到中国的人,少一些生活上的麻烦?
我创办 Adapt to China,就是想试着回答这个问题。起初,它只是一个规模很小、方向明确的独立平台,把 AI 辅助与实际的人工支持结合起来。服务包括找房与租房协助、宠物照护、预约预订、中文电话代沟通,以及在中国日常生活的实用指引。
在早期建设中,平台逐步积累了 151 个内容页面,覆盖 132 个本地地点。此后,它在 Instagram 上获得了超过 5,000 次浏览,并带来了至少六笔真实的服务订单。这些数字并不大,但每一个背后都有具体的意义:有人更容易找到了信息,有个问题离解决近了一步,或者有人愿意信任我做出的服务。
做 Adapt to China 让我学会用一个更直接的标准判断产品:它有没有帮人完成下一步,而不是背后的技术有多复杂。
这个项目也改变了我对 AI 产品的理解。对依赖 AI 的产品来说,信任是最宝贵的东西。人们与 AI 打交道的方式,和使用传统软件并不一样。他们需要相信系统理解自己的处境,也需要知道:出了问题,背后有一个真实的人愿意负责。
我觉得,会做东西的人,也应该学习如何赢得使用者的信任。这意味着如实说明产品能做什么、不能做什么;出了故障就回应,而不是躲在自动化背后。
我想用 AI 把复杂的事变简单,减少那些让人难以得到所需帮助的阻碍,而不是替人作判断。这也是我想继续做下去的方向。
02 / 我能带来什么
我希望做的事,既理解人,也用得上技术,并且对最后的结果负责。
从人、证据和具体情境出发,找出真正影响结果的限制。
把找房需求整理成预算、通勤要求和服务说明。把模糊的需求做成可以尝试、讨论和改进的东西。
AbTrace 把一张模块清单变成不同角色的研究任务。借助 AI 开发,也交代清楚信息来源、出错后的处理方式和人工审核环节。
用一组 20 道评测问题,改进 AI 回答中的证据呈现。安装、故障恢复和交付后的使用,都属于产品本身。
Meetfolio 加入了模型检查、修复功能和 Windows 安装程序。03 / 接下来
我关注 AI 产品、企业软件、产品策略,以及面向客户的技术解决方案。
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期待 AI 产品相关的机会与合作